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基于模子的故障诊断取剖析

产品描述
基于模子的故障诊断解决方案,实现了基于一般工况模子的毛病模子的静态天生,处理了传统毛病仿真中模子重用性和模子一致性的题目。实现了对毛病形式库停止量化统一管理,加强了体系常识传承和复用性。应用基于产物物理拓扑构造竖立的Modelica模子和毛病树,经由过程仿真盘算可以或许快速、正确的定位毛病,可以或许实现对带有毛病形式的强时变性、非线性性和耦合性功能模子停止剖析。联合实验算法可以或许对毛病仿真剖析效果停止偏向剖析和调解盘算,终究获得正确的量化毛病信息。经由过程可视化的毛病及时/离线检测,直观的再现毛病发作和通报的历程。
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计划特征
● 仿真前的静态毛病注入
● 仿真时的静态毛病注入
● 毛病形式库管理
● 毛病行动仿真
● 仿真时的毛病检测
● 基于毛病树的故障诊断
● 内置的实验设想算法
● 内置的3D动画显现/3D视景接口


运用局限
应用现有大量可重用的Modelica范畴库和各范畴的毛病形式,基于模子的故障诊断解决方案能够普遍知足机器、电子、掌握、液压、热力学、电磁等范畴,和航空、航天、车辆、船舶、能源等行业的毛病相干常识积聚、毛病仿真、故障诊断和毛病评价,适用于产品设计阶段、体系考证、毛病排查等阶段。

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运用案例
航天某院对经由过程某型号飞行器的模子和此型号对应的毛病形式库,对飞行器的一般行动和毛病行动停止模仿仿真,模仿飞行器正在种种状况下的行动规律。经由过程某次航行中的箭体不稳的毛病停止了故障诊断和评价。
● 一般/毛病只需保护一套模子,包管了模子的一致性和重用性,大大减轻了模子保护的工作量;
● 将纸质化的毛病形式库数字化存储,既利于常识积聚,又可以或许间接和模子联系关系,停止毛病仿真;
● 应用毛病树,借助最小割集和批量仿真算法,很大水平的进步了故障诊断效力;
● 毛病注入间接对应单机,仿真时毛病显现对应的单机、产物、体系,毛病流传越发真实,展示结果也越发直观。